臺灣農業故事館

　　台灣農業勞動人口老化，導致缺工問題時有所聞，仰賴人力手採的茶產業更是吃盡苦頭，時常面臨「叫無工」的窘境。但2013年，台灣農林股份有限公司於屏東內埔購入700多公頃土地，打造全台最大單一面積茶園，並嘗試與行政院農業委員會茶業改良場、財團法人資訊工業策進會等團隊跨領域合作，開發機械自動化與智慧化技術──他們又如何跨入台灣茶業新境界，試圖以科技解決缺工、人力成本等問題，大步跨入台灣茶業新境界，找出產業突破口？

落實省工概念　回應市場需求與業界困窘

　　來到台灣農林的老埤農場，裡頭種植台茶8號、台茶12號、台茶18號、台茶20號、青心大冇與四季春等七大品種，年產量可達3,000公噸，占目前年進口量10%，可攻下台灣商用茶市場一席之地。

　　針對老埤農場大規模栽培商用茶原料，台灣農林茶葉處處長鄧志民解釋，「年輕一輩也喝茶，但方法已不太一樣，是像瓶裝茶、手搖杯的冷飲文化。而商用茶講求大量、品質一致、滋味較重。」台灣農林觀察到需要規模且規格化生產的市場趨勢，又回看台灣茶業的缺工窘境──由此探見，盡早走往機械化與智慧化，已成為必然之路。

機械化可仿生　智慧化則如盤整老師父經驗

　　「跟傳統方式比起來，我們可能只需要1/10的人力。」鄧志民以老埤農場為例，以傳統人工方式管理，大約需要2500至5000人才能完工；如今，因台灣農林與農機團隊改良移植機、操作無人機噴藥、善用以色列滴灌系統、建立決策資料庫……從育一棵樹苗開始注重省工、維護品質水準，目前該場僅需約250人即可完善管理、穩定產量。

　　台灣農林力求於基本工序上站穩腳步，例如，根據行政院農業委員會茶業改良場於2014年的調查，茶業界最缺工的時刻在於生產栽培階段的手採茶菁環節，占整體工序的87%；而採收茶菁更是邁向製茶前的最後一哩路，倘若未精準掌握氣候、產期及採摘工序，則可能功虧一簣、影響製茶風味。

　　對此，台灣農林在規劃時便已納入茶園的平坦優勢，更便於操作乘坐式採收機，以提高採收效率；這樣還不夠，他們的系統於平時就蒐集氣溫、濕度、生長狀況、資材運用等數據，並導入生產預估模式，讓人員提早掌握採摘期，把握採茶黃金時段，除了及早調度人力及工時，更能掌握好茶品質。

　　「機械化的概念，是以機械仿生，模擬完成人的動作；智慧化就是仿照老師傅腦中的判斷，並演算這些軌跡、做出判斷。」鄧志民一言概之地精準說明，機械能取而代之短缺的人工，至於智慧化，就是將老師傅過去的經驗理出「科學化的頭緒」，將這些過去無可言喻的思路軌跡集大成，成為系統的演算及決策。

搭載大數據　無人機、自動滴灌系統事半功倍

　　而以自動化機具結合智慧化技術，則可更事半功倍。好比過去茶農常揹著藥桶、提著管線走遍田間，「現在有了無人機，一天能進行藥劑防治約13至16公頃，比傳統大型桿式噴藥車的5至8公頃，效率增加兩倍以上，省下很多人力和時間！」茶改場茶作技術課胡智益股長進一步解釋，除了省工，無人機內建GPS系統，可檢視作業範圍，相較之下，人力施作較可能重複噴灑而使劑量過量；且可加入風速、氣候等當下條件，使噴灑作業更精準。

　　茶改場與農林公司合作，在老埤農場運用無人機，升級搭配多光譜，透過巡航蒐集茶園資料，能快速顯示有異之處；如此一來，不只累積影像資料庫，更可從中觀察茶樹生長、病蟲害徵狀等細節，方便人員及早應對。

　　至於自動滴灌系統更搭配數據資料庫，系統蒐集各品種生長勢、施肥效益、茶菁質量等數據，並將這些綿密而巨量的資訊逐步編織成決策系統，再依土壤及氣候狀況，施用不同比例及施量的液肥。同時，也從中蒐集各類參數，形成日後更確實智慧化生產管理的重要根據。

　　而各類參數不只是日後更確實管理的重要根據，也能在強調食安的年代裡，成為與消費者的有力連結。「我們也希望能將這些資料放在產品上，透明地揭露給消費者。」鄧志民說，他們希望茶包裝上放上QR CODE，掃描便可知道這杯茶的栽培報告，「讓客戶更信任我們！」

智慧茶園的想望　實踐於跨領域參與

　　「其實所有的技術都在參數。」胡智益認為，機器是現成的、不成問題，因此，茶改場也於全台各茶區設置多處微型氣象站，以感測器與物聯網技術囊括各地氣象資訊及茶樹生長狀況，共構成台灣茶業的大數據資料庫，進而推敲產期預估等時程。

　　而鄧志民也提及，他們從目前蒐集前端生產資料，未來逐步完善至製茶階段，「例如怎麼拼配、機器轉速及溫度等。」因可一條龍式地涵納各細節，他期許，未來若客戶對茶葉風味有特殊需求，便能快速調整參數，找到適宜的滋味。

　　「團隊不是只有我們自己。」鄧志民強調，要跨入智慧茶園及自動化並非台灣農林一己之力，有農業技術專業的茶改場協力研究茶樹生長、資策會輔助軟體進化及應用、民間農機公司則改良更適地適用的機具，跨領域組成一支夢幻隊伍，各路專才細緻分工，才有望實現新世代茶園的想望。

　　目前，已有不少單位前來觀摩老埤農場，「有人想看育苗，有人想看滴灌或機械。」因目前仍以小農為主，但許多人已努力想跨出腳步，在實地參訪中各取所需，鄧志民期許，「老埤農場能成為他們第一期的刺激。」也許未來小農也能集結成團體力，運用機械化及智慧化技術，於合作間善用資源、避開生產風險。

　　不同於過去經驗先決的栽培習慣，在人力短少的時代裡，智慧化所衍生的管理技術能更快地協助茶農做出正確決策，也讓過去常「看天吃飯」的農作物生產地更趨於整齊，以利機械化耕作──如此一來，不只解決缺工問題，更能提升台灣茶業品質，邁向永續台灣茶業的下個百年。

受訪者：台灣農林股份有限公司　鄧志民處長、茶業改良場茶作技術課　胡智益股長
審稿專家：茶業改良場茶作技術課　蔡憲宗課長

圖片來源：台灣農林股份有限公司　鄧志民處長